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基于手机数据的城市居民通勤出行特征识别及仿真研究 夏小棠 著 2018年版

基于手机数据的城市居民通勤出行特征识别及仿真研究 夏小棠 著 2018年版

资料大小: 56.95 MB
文档格式: PDF文档
资料语言: 简体中文
资料类别: 交通运输
更新日期: 2022-12-13
下载说明:
推荐信息: 通勤   仿真   出行   识别   基于

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内容简介
基于手机数据的城市居民通勤出行特征识别及仿真研究
作者: 夏小棠 著
出版时间: 2018年版
内容简介
  在回顾城市居民通勤行为系列研究的基础上,本书通过对城市多源大数据及智能体模型仿真在城市研究中的应用解读,提出了基于手机数据获取城市居民通勤出行特征和基于智能体模型进行居民通勤行为仿真的一系列技术路线;再从宏观上与微观上加以应用和验证,以证实通过技术路线能有效识别居民通勤特征并反映出道路交通的拥堵状况;最后通过模拟优化方案进而提供交通规划策略。