河川径流混沌特征及预测理论与实践
作者： 李彦彬 等著
出版时间： 2011年版
内容简介
　　《河川径流混沌特征及预测理论与实践》将混沌理论应用于河川径流演变规律的研究中，并通过其他方法相结合，以黄河、长江为研究对象，对径流时间序列进行了混沌特征分析和预测。《河川径流混沌特征及预测理论与实践》共分为13章，分别是：绪论，黄河、长江流域水文概况及径流变化基本特征，河川径流时间序列分析的理论基础，河川径流时间序列的相空间重构，河川径流时间序列的混沌特征识别，河川月径流预测的相空间近邻等距模型，河川月径流预测的混沌支持向量机模型，河川日径流预报的混沌神经网络模型，基于归一化径向基函数网络的径流预测，基于最近邻点法的河川径流混沌预测，河川径流演变的长程相关性诊断分析及趋势预测，河川径流变化的小波分析，结论与展望。《河川径流混沌特征及预测理论与实践》适合水利及相关专业院校教师及研究人员，相关领域科研机构、科研人员阅读参考。
目录
前言
第1章　绪论
1.1问题的提出
1.2研究背景和意义
1.3国内外研究进展
1.4相关研究存在的问题与展望
1.5本书主要研究工作
第2章　黄河、长江流域水文概况及径流变化基本特征
2.1黄河流域水文概况
2.2黄河径流基本资料及变化特征
2.3长江流域概况及水文特征
2.4本章小结
第3章　河川径流时问序列分析的理论基础
3.1河川径流时间序列的基本概念
3.2河川径流时间序列分析的统计理论
3.3径流时间序列的组成
3.4河川径流时间序列的自回归模型
3.5河川径流时问序列的滑动平均模型与自回归滑动平均模型
第4章　河川径流时问序列的相空问重构
4.1径流序列相空间重构概论
4.2径流序列相空间重构参数的确定
4.3径流时间序列相空间重构
4.4本章小结
第5章　河川径流时问序到的混沌特征识别
　5.1混沌的定义
　5.2混沌运动的特征及分类
　5.3混沌理论在径流系统应用的适应性分析
　5.4径流系统混沌特征的识别方法
　5.5径流混沌特征识别
5.6本章小结
第6章　河川月径流预测的相空间近邻等距模型
6.1引言
6.2混沌预测方法简介
6.3相空间模式及其在径流预测中?应用
6.4本章小结
第7章　河川月径流预潮的混沌支持向量机模型
7.1概述
7.2机器学习与统计学习理论
7.3支持向量机
7.4基于混沌理论的最小二乘支持向量机径流预测模型(C—LSSVM)
7.5模型应用
7.6本章小结
第8章　河川日径流预报的混沌神经网络模型
8.1概述
8.2神经网络简介
8.3BP神经网络
8.4日径流预报的混沌神经网络模型
8.5本章小结
第9章　基于归一化?向基函数网络的径流预测
9.1RBF网络基本原理
9.2基于归一化RBF网络的黄河上游径流预报：以兰州站为例
9.3算例
9.4本章小结
第10章　基于最近邻点法的河川径流混沌预潮
10.1概述
10.2最近邻点法预测原理
10.3相空间参数的确定
10.4预测精度衡量准则
10.5应用实例
10.6本章小结
第11章　河川径流演变的长程相关性诊断分析及趋势预潮
11.1概述
11.2长程相关性定义
11.3非趋势波动分析方法
11.4河川径流时间序列非趋势波动分析
　……
第12章　河川径流变化的小波分析
第13章　结论与展望
参考文献