静脉信息编码与辨识
出版时间：2018年版
内容简介
　　本书首先对比分析了指纹、语音、掌纹、虹膜和人脸识别等技术的特点和问题，讨论了基于手部静脉信息设计识别系统的鲜明特点和重要意义，然后以设计鲁棒静脉识别系统为研究目的，以手部多源静脉图像信息为主要研究对象，以由浅及深的特征编码模型为研究脉络，设计实现了多种有效的静脉特征编码模型，取得了极高的身份认证成功率，充分证明了所提出模型用于静脉及其他类型图像识别问题的有效性，对于推动手部静脉信息识别在安全领域的应用具有重要的意义。
目录
前言
1绪论
2手部多源生物特征信息采集系统
3静脉骨架提取与匹配
4对比度增强依赖静脉图像特征编码模型
5静脉图像质量依赖纹理编码模型
6相似图像知识迁移网络模型
7多源多模态手部生物特征信息挖掘
参考文献
后记