医学信号处理及应用
作者：吴水才 主编
出版时间：2014年版
内容简介
　　《医学信号处理及应用》主要介绍了数字信号处理基础知识：介绍了常见生物医学信号及其特点，医学信号采集系统设计，各种数字滤波器（FIR滤波器、IIR滤波器、整数型滤波器、自适应滤波器）设计方法和主要应用，信号平均技术，生物医学信号谱分析和数字压缩技术：最后简要介绍了二种常用现代信号处理技术（小波变换和人工神经网络）的基本原理及其在生物医学信号处理中的应用。本朽诃作为普通高等院校生物医学工程专业和医学影像等相关专业本科生教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。
目录
第1章数字信号处理基础
1.1数字信号与系统
1.2 2变换
1.3数字滤波器
习题
第2章生物医学信号及其特点
2.1生物医学信号的产生
2.2生物医学信号的特点
2.3生物医学信号的采集
2.4实验：心电信号采集系统的设计
习题
第3章FIR滤波器设计与应用
3.1 FIR滤波器特性
3.2平滑滤波器
3.3陷波器
3.4微分器
3.5 FIR滤波器的设计
3.6实验：FIR滤波器的设计与应用
习题
第4章IIR滤波器设计与应用
4.1 IIR滤波器特性
4.2积分器
4.3双极点IIR滤波器的设计
4.4实验：IIR滤波器的设计与应用
习题
第5章整数型滤波器设计与应用
5.1整数型滤波器特性
5.2低通整数型滤波器设计
5.3高通整数型滤波器设计
5.4带通和带阻整数型滤波器设计
5.5实验：整数型滤波器的设计与应用
习题
第6章 自适应滤波器原理与应用
6.1 自适应滤波器结构与特点
6.2自适应滤波器原理
6.3 自适应滤波器的应用
6.4实验：自适应滤波器的设计与应用
习题
第7章信号平均技术与应用
7.1信号平均技术原理
7.2信号平均技术的应用
7.3实验：信号平均的应用
习题
第8章生物医学信号谱分析
8.1传统谱分析
8.2现代谱分析
8.3实验：信号谱分析
习题
第9章生物医学数字压缩技术
9.1数字压缩原理与分类
9.2转折点压缩算法
9.3 AZTEC压缩算法
9.4.Huffman编码
习题
第10章生物医学信号小波分析
10.1概述
10.2连续小波变换
10.3离散小波变换（DWT）
10.4心电信号小波分析
习题
第11章生物医学信号神经网络识别
11.1概述
11.2神经元与网络结构
11.3 BP型人工神经网络
11.4心电信号神经网络识别
习题
附录A生物医学信号处理教学软件DigiScope使用说明
附录B基于MATLAB的滤波器设计
附录C基于USB口的AD8201模数转换器使用说明
参考文献