数值分析 第二版
出版时间： 2018年版
内容简介
　　本书共分为9章，主要内容包括：误差、有效数字及内积、范数正交等概念，解线性方程组的直接法和迭代法，非线性方程（组）求根，插值与拟合，数值积分，常微分方程数值解法，矩阵特征值和特征向量数值求解等.每章后都附有主要算法程序和习题，习题参考答案附于书末。
目录
第1章 绪论
1．1 数值分析的任务和内容
1．2 误差及有效数字
1．3 其他预备知识
习题1

第2章 解线性方程组的直接法
2．1 高斯消去法
2．2 LU分解法
2．3 平方根法
2．4 追赶法
2．5 方程的性态与误差分析
2．6 部分算法程序
习题2

第3章 解线性方程组的迭代法
3．1 几种迭代法介绍
3．2 迭代法的收敛性
3．3 最速下降法
3．4 部分算法程序
习题3

第4章 非线性方程求根
4．1 基本概念
4．2 牛顿法
4．3 割线法
4．4 非线性方程组求根
4．5 部分算法程序
习题4

第5章 插值
5．1 插值及多项式插值
5．2 拉格朗日插值
5．3 牛顿插值
5．4 多项式插值余项
5．5 埃尔米特插值
5．6 分段低次插值
5．7 三次样条插值
5．8 部分算法程序
习题5

第6章 拟合
6．1 数据拟合
6．2 函数拟合
6．3 部分算法程序
习题6

第7章 数值积分
7．1 牛顿科茨求积公式
7．2 复化求积公式
7．3 龙贝格求积公式
7．4 高斯型求积公式
7．5 部分算法程序
习题7

第8章 常微分方程数值解法
8．1 欧拉法
8．2 龙格库塔法
8．3 线性多步法
8．4 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
8．5 部分算法程序
习题8

第9章 矩阵特征值与特征向量数值解法
9．1 幂法与反幂法
9．2 QR方法
9．3 部分算法程序
习题9

参考文献
习题参考答案