工程数学 计算方法
出版时间：2005
内容简介
　　本书着重介绍了能够在计算机上得以实现的一数值解法，如各种形式的代数插值方法；在工程中经常使用的平方逼近方法、数值积分法，以及在求微分方程数值解时经常遇到的线性代数方程组的数值解法；还有解非线性方程和方程组的迭代方法、矩阵特征值与特征向量的计算以及常微分方程初值问题的各种解法。并且针对各种算法讨论了误差及其收敛性和稳定性等问题。本书内容丰富，取材精练，阐述严谨，脉络分明；推导翔实，重点突出。具有广泛的可读性和应用性。本书可作为非数学专业高年级本科生和理工科研究生的教材使用，也可供从事数值计算研究的科技工作者参考。
目录
第一章　插值方法
　1　Lagrange插值公式
　2　Newton插值公式
　3　Hermite插值
　4　分段插值
　5　三次样条插值
　习题一
第二章　最佳平方逼近
　1　正交多项式
　2　最小二乘拟合多项式
　3　一般最小二乘逼近问题的提法
　4　用正交多项式作最佳平方逼近
　习题二
第三章　数值积分
　1　数值求积公式的概念
　2　Newton-Cotes求积公式
　3　复化求积公式
　4　变步长积分法
　5　Romberg方法
　6　Gauss求积公式
　习题三
第四章　解线性代数方程组的直接方法
　1　Gauss消去法
　2　矩阵三角分解法
　3　误差分析
　习题四
第五章　解线性代数方程组的迭代法
　1　Jacobi迭代法
　2　Gauss-Seidel迭代法
　3　SOR迭代法
　4　最速下降法及共轭斜量法
　习题五
第六章　非线性方程和方程组的迭代解法
　1　方程f（x）=0的根与二分法
　2　迭代法及其收敛法
　3　Aitken加速迭代法
　4　Newton迭代法
　5　弦截法与拋物线法
　6　非线性方程组的迭代解法
　习题六
第七章　矩阵的特征值与特征向量
　1　问题的提出
　2　乘幂法和反幂法
　3　实对称矩阵的Jacobi方法
　习题七
第八章　常微分方程初值问题的数值解法
　1　问题的提出
　2　Euler方法
　3 Runge-Kutta方法
　4　线性多步法
　5　方程组与高阶方程
　习题八
习题参考答案
参考文献