概率论与数理统计（第2版）
出版时间： 2013

内容简介
　　《概率论与数理统计（第2版）》是参照教育部对本课程的基本要求编写的高等院校（独立学院）教材。本书理论严谨，内容编排上突出重点，分散难点，概念的叙述力求清晰易懂，并注意与实际问题相结合。徐玉民主编的《概率论与数理统计（第2版）》主要内容包括：概率论的基本概念，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等八章，各章均配有习题，分基本题及提高题，以适应不同层次学生的要求。本书适用于独立学院学生使用，也可作为普通高等院校、高职高专学生教学参考，亦可作为教师参考用书。

第一章 概率论的基本概念
1.1 随机事件及其运算
1.2 频率与概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量的函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 随机变量的独立性
3.5 条件分布
3.6 两个随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差及相关系数
4.4 矩、协方差矩阵
习题四
第五章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体、个体与样本
6.2 统计量与抽样分布
习题六
第七章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 单侧置信区间
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体均值与方差的假设检验
8.3 两个正态总体均值差及方差的假设检验
8.4 非参数检验的皮尔逊r准则
习题八
习题答案
预备知识
附录
参考文献