概率论与数理统计（第三版）
出版时间： 2001

内容简介
　　本书是工学类、经济和管理学类硕士研究生入学考试科目概率论与数理统计复习指导书。本书分为八章：随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。按照2005年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲的要求，数学四不考数理统计部分，即数理统计的基本概念、参数估计、假设检验这三章，数学一、三、四对于其他章节的要求只有掌握程度上的细微差别。本书的每一章最后都附有最全最新的历年真题，让广大考生作为练习。本书不仅可以作为硕士研究生入学考试的辅导书，对于大学在校学生、大专生以及自学考试者，也是一本难得的参考书。

第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
§1 随机试验
§2 样本空间、随机事件
§3 频率与概率
§4 等可能概型（古典概型）
§5 条件概率
§6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
§1 随机变量
§2 离散型随机变量及其分布律
§3 随机变量的分布函数
§4 连续型随机变量及其概率密度
§5 随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章 多维随机变量及其分布
§1 二维随机变量
§2 边缘分布
§3 条件分布
§4 相互独立的随机变量
§5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
§1 数学期望
§2 方差
§3 协方差及相关系数
§4 矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
§1 大数定律
§2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
§1 随机样本
§2 抽样分布
小结
附录
习题
第七章 参数估计
§1 点估计
§2 基于截尾样本的最大似然估计
§3 估计量的评选标准
§4 区间估计
§5 正态总体均值与方差的区间估计
§6 （0-1）分布参数的区间估计
§7 单侧置信区问
小结
习题
第八章 假设检验
§1假设检验
§2正态总体均值的假设检验
§3正态总体方差的假设检验
§4置信区间与假设检验之间的关系
§5样本容量的选取
§6分布拟合检验
§7秩和检验
小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
§1单因素试验的方差分析
§2双因素试验的方差分析
§3一元线性回归
§4多元线性回归
小结
附录
习题
第十章 随机过程及其统计描述
§1随机过程的概念
§2随机过程的统计描述
§3泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十一章 马尔可夫链
§1马尔可夫过程及其概率分布
§2多步转移概率的确定
§3遍历性
小结
习题
第十二章 平稳随机过程
§1平稳随机过程的概念
§2各态历经性
§3相关函数的性质
§4平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
参读材料
（一）随机变量样本值的产生
（二）标准正态变量分布函数（x）的数值计算
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 均值的t检验的样本容量
附表7 均值差的t检验的样本容量
附表8 秩和临界值表
习题答案