简明概率论与数理统计及其应用
出版时间： 2014

内容简介
《简明概率论与数理统计及其应用》共分9章，第1章至第5章是概率论部分，内容随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第6章至第9章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析.第10章的内容是SPSS软件简介及简单应用。虽然目前大多概率论与数理统计教材对于本课程的教学质量起到了巨大的促进作用，但依然存在着诸如“重推理、轻说理，重演绎、轻归纳；重理论、轻实践；重概率、轻统计”，过于强调“系统性、逻辑性、完整性、严谨性”等缺陷。为此编写一本“传承国内外教材的优良传统，反映数学建模思想和方法，体现教学改革新成果、课程建设新经验、信息技术新特点，满足经济管理类专业人才培养需求”的教材既是对现有教学改革成果的总结，也是课程建设的需要。

第1章 随机事件与概率
1．1 随机试验、样本空间
1．2 随机事件
1．3 随机事件的概率
1．4 古典概型与几何概型
1．5 条件概率
1．6事件的独立性与伯努利概型
1．7概率的简单应用

第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．2 离散型随机变量
2．3 连续型随机变量
2．4 随机变量函数的分布

第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．2 边缘分布
3．3 条件分布
3．4 随机变量的独立性
3．5 两个随机变量函数的分布

第4章 随机变量的数字特征
4．1数学期望
4．2方差
4．3协方差与相关系数
4．4矩与协方差矩阵
4．5 数字特征的简单应用

第5章 大数定律和中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理

第6章 数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．2 统计量
6．3 抽样分布

第7章 参数估计
7．1 参数的点估计
7．2 估计量的评选标准
7．3参数的区间估计

第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本概念
8．2 单个正态总体的参数假设检验
8．3 两个正态总体的参数假设检验
8．4 分布假设检验

第9章 回归分析与方差分析
9．1 一元线性回归
9．2 可线性化的非线性回归
9．3多元线性回归
9．4 单因素试验的方差分析
9．5 双因素试验的方差分析

第10章 SPSS软件在统计分析中的运用
10．1 SPSS使用入门
10．2 基于SPSS软件的健康医院病例分析