数字图像处理及MATLAB实现：学习与实验指导（第2版）
出版时间：2016年版
内容简介
　　本书是我社畅销教材《数字图像处理及MATLAB实现（第二版）》配套的学习与实验指导书。在章节安排上与该教材相一致，各章内容主要有知识结构、知识要点、习题解答和实验指导。在实验指导中给出了实验题目、实验内容、实验原理、实验方法及程序、实验结果与分析以及思考题。
目录
第1 章 概述 1
1．1 知识结构 ． 1
1．2 知识要点 ． 1
1．3 习题解答 ． 2
1．4 MATLAB 与数字图像处理 3
1．4．1 MATLAB 简介 ． 3
1．4．2 数字图像的表示和类别 4
1．4．3 数据类和图像类型间的转化 5
1．4．4 MATLAB7．0 图像处理工具箱 6
1．4．5 与图像处理相关的MATLAB 函数的使用 6
第2 章 数字图像处理的基础 ． 24
2．1 知识结构 ． 24
2．2 知识要点 ． 24
2．3 习题解答 ． 27
2．4 实验指导 ． 28
2．4．1 像素的4 连通和8 连通 28
2．4．2 图像采样 29
2．4．3 图像类型 31
第3 章 图像基本运算 33
3．1 知识结构 ． 33
3．2 知识要点 ． 33
3．3 补充内容 ． 37
3．4 习题解答 ． 38
3．5 实验指导 ． 40
3．5．1 图像的点运算 40
3．5．2 图像的代数运算 42
3．5．3 图像的缩放 45
3．5．4 图像的旋转 46
数字图像处理及MATLAB 实现――学习与实验指导（第2 版）
VI
第4 章 图像变换 ． 48
4．1 知识结构 ． 48
4．2 知识要点 ． 48
4．3 补充内容 ． 52
4．4 习题解答 ． 56
4．5 实验指导 ． 59
4．5．1 图像的傅里叶变换一（平移性质） 59
4．5．2 图像的傅里叶变换二（旋转性质） 62
4．5．3 图像的离散余弦变换一 64
4．5．4 图像的离散余弦变换二 65
4．5．5 图像的哈达玛变换 67
第5 章 图像增强 ． 70
5．1 知识结构 ． 70
5．2 知识要点 ． 70
5．3 补充内容 ． 71
5．3．1 基于模糊逻辑和直方图增强算法 71
5．3．2 基于模糊逻辑的自适应增强 74
5．4 习题解答 ． 78
5．5 实验指导 ． 82
5．5．1 基于幂次变换的图像增强 82
5．5．2 直方图规定化处理 83
5．5．3 灰度图像常用平滑、锐化滤波 85
第6 章 图像复原 ． 88
6．1 知识结构 ． 88
6．2 知识要点 ． 88
6．3 习题解答 ． 90
6．4 实验指导 ． 92
6．4．1 根据运动模型生成运动模糊图像 92
6．4．2 采用顺序统计滤波器对图像进行滤波 95
6．4．3 对已知噪声频率的含噪图像进行频域陷波滤波 96
VI I
第7 章 图像压缩编码 99
7．1 知识结构 ． 99
7．2 知识要点 ． 99
7．3 习题解答 ． 101
7．4 实验指导 ． 106
7．4．1 哈夫曼编码 106
7．4．2 算术编码 108
第8 章 图像分割 111
8．1 知识结构 ． 111
8．2 知识要点 ． 111
8．3 补充内容 ． 114
8．3．1 Canny 算子 ． 114
8．3．2 阈值分割的其他方法 116
8．3．3 分割算法评价及分类 117
8．4 习题解答 ． 117
8．5 实验指导 ． 123
8．5．1 用MATLAB 生成LOG 算子的图像 123
8．5．2 用分水岭算法分割图像 124
8．5．3 用区域生长法分割图像 126
8．5．4 用区域分裂合并法分割图像 128
第9 章 彩色基础 131
9．1 知识结构 ． 131
9．2 知识要点 ． 131
9．3 补充内容 ． 133
9．3．1 颜色科学发展简史 133
9．3．2 颜色的特性 134
9．3．3 颜色模型的分类 135
9．3．4 常用的颜色模型 135
9．3．5 色彩平衡 137
9．4 习题解答 ． 141
9．5 实验指导 ． 146
9．5．1 灰度级到彩色转换 146
数字图像处理及MATLAB 实现――学习与实验指导（第2 版）
VII I
9．5．2 彩色图像的两种平滑滤波 148
9．5．3 彩色图像的两种锐化滤波 150
9．5．4 彩色图像的边缘检测 152
第10 章 图像表示与描述 ． 154
10．1 知识结构 ． 154
10．2 知识要点 ． 154
10．3 补充内容 ． 156
10．3．1 颜色累加直方图 156
10．3．2 颜色主色特征 157
10．3．3 颜色―空间描述 157
10．3．4 灰度―梯度共生矩阵纹理描述 158
10．3．5 纹理谱 159
10．4 习题解答 ． 160
10．5 实验指导 ． 163
10．5．1 彩色图像颜色值的3 个中心矩计算 163
10．5．2 纹理的统计特征计算 165
10．5．3 图像边界的傅里叶描述子 167
10．5．4 图像区域基本特征计算 169
第11 章 小波变换 ． 172
11．1 知识结构 ． 172
11．2 知识要点 ． 172
11．3 补充内容 ． 173
11．4 习题解答 ． 178
11．5 实验指导 ． 181
11．5．1 图像压缩 181
11．5．2 图像滤噪 183
11．5．3 图像增强 185
第12 章 图像通信 ． 187
12．1 知识结构 ． 187
12．2 知识要点 ． 187
12．3 习题解答 ． 188
参考文献 191