自适应滤波器原理 第四版 英文原版
作者：（美）赫金著
出版时间：2002年版
内容简介
自适应滤波器是现代信号处理的一个重要组成部分。本书共17章，系统全面地阐述了自适应滤波器的数学基础、基本结构和基本算法，从维纳滤波、卡尔曼滤波直到现代的盲自适应技术和神经网络方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用，集基本理论、应用技术、实现方法于一身，内容丰富、概念清晰、取材新颖、阐述清楚、系统性好、可读性强。书中配有大量富有特色的例题、习题及计算机实验结果，图文并茂、深入浅出。这些特色既有利于读者对相关内容的掌握和理解，又可以启发读者深入思考，培养分析问题、解决问题的创新能力。本书可作为通信和电子信息类高年级本科生和研究生的教材或参考书，对从事自适应信号处理及相近学科的教师和研究人员，也有很好的参考价值。
目录
背景与预备知识
第1章 随机过程及模型
第2章 维纳滤波器
第3章 线性预测
第4章 最速下降法
第5章 最小均方算法
第6章 归一化最小均方自适应滤波器
第7章 频域自适应滤波器与子带自适应滤波器
第8章 最小二乘法
第9章 递归最小平方算法
第10章 卡尔曼滤波器
第11章 平方根自适应滤波器
第12章 阶递归自适应滤波器
第13章 有限精度效应
第14章 时变系统跟踪
第15章 采用无限脉冲响应结构的自适应滤波器
第16章 盲反卷积
第17章 反向传播学习
附录A 复变量
附录B 对向量微分
附录C 拉格朗日乘子法
附录D 估计理论
附录E 特征分析
附录F 旋转与反射
附录G 复数维萨特分布
术语表
参考文献
索引