MATLAB图像处理 能力提高与应用案例 第2版
作者： 赵小川 编著
出版时间：2019年版
内容简介
本书紧扣读者需求,采用循序渐近的叙述方式,深入浅出地讲述了现代数字图像处理的热点问 题、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿。本书分为提高篇和应用篇两大部分,共3章,内容包 括:精通“图像特征提取”、细说“数字图像理解”和品读“典型应用实例”。与其他同类书籍相比,本书 具有例程丰富、解释翔实、传承经典、突出前沿、图文并茂、语言生动等特点。
本书可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的“数字图像处理技 术”教材,也可作为课程设计、毕业设计、电子竞赛等的参考用书,还可作为工程技术人员的参考用书。

目录
提高篇
第1章 精通“图像特征提取
1.1 图像的直方图
1.1.1 灰度图像直方图
1.1.2 例程解析
1.1.3 彩色图像的RGB分量直方图
1.2 图像的不变矩特征
1.2.1 几何矩的基本原理
1.2.2 例程一点通
1.3 图像的边缘检测
1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘
1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘
1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘
1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取
1.3.5 基于小波变换模极大值的边缘检测
1.3.6 基于二维有限冲击响应滤波器的特定角度边缘检测
1.3.7 基于多尺度形态学梯度的边缘检测
1.4 斑点特征检测
1.4.1 勾画“LoG斑点”
1.4.2 描绘“DoH斑点”
1.4.3 提取“Gi11es斑点”
1.5 角点特征检测
1.5.1 何谓“角点”
1.5.2 描绘“Harris角点”
1.5.3 例程一点通
1.5.4 融会贯通
1.6 SIFT不变特征提取与描述
1.6.1 SIFT算法
1.6.2 SIFT特征描述
1.6.3 例程精讲
第2章 图像配准和融合
2.1 图像配准及其实现
2.1.1 纵览“图像配准”
2.1.2 构建“配准模型”
2.1.3 相似性测度
2.1.4 基于灰度的图像配准
2.1.5 基于特征点的图像配准
2.2 图像融合及其实现
2.2.1 什么是图像融合
2.2.2 常见的图像融合类型
2.2.3 图像融合的主要步骤
2.2.4 图像融合的规则
2.2.5 图像融合效果评价
2.2.6 加权平均图像融合方法及其程序实现
2.2.7 基于主成分分析的图像融合方法及其程序实现
2.2.8 基于金字塔分解的图像融合
2.2.9 基于小波变换的图像融合
2.2.10 基于余弦变换的多聚焦图像融合
应用篇
第3章 品读“典型应用实例”