模糊小波神经网络盲均衡理论、算法与实现
作者：郭业才编
出版时间： 2011年版
内容简介
　　郭业才编写的《模糊小波神经网络盲均衡理论算法与实现》以水声信号发送、传输、接收为主线，以模糊数学、神经网络、高等数理统计及信息熵等理论为工具，以多技术融合为主要特征，系统论述了基于模糊小波神经网络的水声信道盲均衡理论、算法、仿真与实验研究。主要内容：（1）在高斯噪声环境下，基于单小波变换与多小波变换的盲均衡理论与算法、基于不同误差准则的小波盲均衡理论与算法、基于信息熵的小波盲均衡理论与算法、基于小波神经网络、模糊神经网络、模糊小波神经网的盲均衡理论与算法，以及适用于高阶QAM信号的多模盲均衡算法研究；（2）在Alpha分布噪声环境下，基于分数低阶统计量的小波常模与多模盲均衡理论与算法；（3）部分盲均衡算法的DSP实现及水池实验验证研究。全书叙述深入、层层递进、环环紧扣、内容丰富，具有新颖性、系统性、相对独立性的特点，总结了作者在水声信道盲均衡技术领域内取得的最新科研成果，集理论、算法、仿真、实验于一体。《模糊小波神经网络盲均衡理论算法与实现》可作为信息与通信、水声工程、自动控制等专业研究生的教材或主要参考书，也可供科研人员阅读。
目录
第1章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 水声通信 1.3 水声信道均衡的必要性及均衡算法性能评价 1.4 无线电通信盲均衡技术的研究状况 1.5 水声信道均衡技术的研究现状 1.6 本书研究的问题与内容安排第2章 基于正交小波变换的自适应均衡算法 2.1 正交小波变换理论 2.2 基于正交小波变换的自适应均衡理论第3章 基于正交小波变换的盲均衡算法 3.1 基于正交小波变换的常模盲均衡算法 3.2 基于正交小波变换的动量常模盲均衡算法 3.3 基于正交小波变换的超指数迭代常模盲均衡算法 3.4 基于正交小波变换的变步长常模盲均衡算法 3.5 基于正交小波变换的判决多模盲均衡算法 3.6 基于正交小波变换的正交多模盲均衡算法 3.7 基于小波变换的加权正交多模盲均衡算法第4章 基于正交小波变换的分数间隔盲均衡算法 4.1 分数间隔常模盲均衡算法 4.2 基于正交小波变换的分数间隔常模盲均衡算法 4.3 基于正交小波变换的分数间隔正交多模盲均衡算法 4.4 基于正交小波变换的分数间隔联合盲均衡算法第5章 基于正交小波包变换的盲均衡算法 5.1 正交小波包变换基本理论 5.2 基于正交小波包变换的常模盲均衡算法 5.3 基于正交小波包变换的超指数迭代盲均衡算法 5.4 基于正交小波包变换的判决反馈动量常模盲均衡算法 5.5 基于正交小波包变换的硬切换判决多模盲均衡算法第6章 基于平衡正交多小波变换的盲均衡算法 6.1 多小波理论 6.2 基于平衡正交多小波变换的常模盲均衡算法 6.3 基于平衡正交多小波变换的硬切换判决多模盲均衡算法 6.4 基于不同位置的正交多小波变换判决反馈常模盲均衡算法第7章 基于多种误差准则的正交小波盲均衡算法 7.1 基于奇对称误差函数的正交小波盲均衡算法 7.2 基于双误差函数的正交小波盲均衡算法 7.3 基于坐标变换误差函数的盲均衡算法 7.4 基于坐标变换误差函数的正交小波盲均衡算法 7.5 基于坐标变换的平衡正交多小波盲均衡算法 7.6 基于双曲正切误差函数的正交小波变换盲均衡算法第8章 基于分集技术的正交小波盲均衡算法 8.1 分集技术概述 8.2 空间分集正交小波盲均衡算法 8.3 基于时间分集的正交小波变换软切换判决多模盲均衡算法 8.4 频率分集正交小波自优化盲均衡算法 8.5 联合合并的时空分集正交小波频域盲均衡算法第9章 基于低阶统计量的正交小波盲均衡算法 9.1 α稳定分布与分数低阶统计量 9.2 基于分数低阶统计量的常模盲均衡算法 9.3 基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法 9.4 基于分数低阶统计量的小波加权正交多模盲均衡算法第10章 基于信息熵的正交小波盲均衡算法 10.1 信息熵及其估计 10.2 基于信息熵的均衡器权向量迭代公式 10.3 基于Renyi熵的正交小波盲均衡算法 10.4 基于高斯窗广义Shannon熵的小波正交多模盲均衡算法 10.5 基于二次逆方函数Tsallis熵的级联正交多模盲均衡算法第11章 基于小波神经网络的盲均衡算法 11.1 神经网络与小波神经网络模型 11.2 基于前馈神经网络盲均衡的改进算法 11.3 基于小波神经网络的常模盲均衡算法 11.4 小波嵌入神经网络的常模盲均衡算法第12章 基于模糊神经网络的盲均衡算法 12.1 模糊神经网络基础 12.2 基于径向基函数模糊神经网络的常模盲均衡算法 12.3 基于信号变换的RBF模糊神经网络常模盲均衡算法第13章 模糊小波神经网络盲均衡算法 13.1 模糊规则与模糊神经网络控制器 13.2 多小波模糊神经网络盲均衡算法 13.3 基于模糊神经网络控制的混合小波神经网络盲均衡算法 13.4 模糊神经网络控制的动态小渡神经网络反馈盲均衡算法 13.5 动态递归模糊小波神经网络盲均衡算法第14章 盲均衡算法的DSP实现 14.1 DSP概述 14.2 MQAM调制解调及其DSP实现 14.3 盲均衡算法DSP实现的一般流程 14.4 盲均衡算法DSP实现实例第15章 盲均衡算法性能水池实验研究 15.1 实验装置与布局 15.2 水池信道特性 15.3 部分盲均衡算法性能验证参考文献