SPSS统计分析从入门到精通 第四版
作者： 杨维忠
出版时间：2019.1
内容简介
书中结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了最新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。
目录
第1章SPSS24.0概述 1
1.1SPSS24.0简介 1
1.1.1SPSS24.0的新增功能 1
1.1.2运行环境要求 2
1.2SPSS24.0的启动、退出与常用
界面窗口 2
1.2.1SPSS24.0的启动与退出 2
1.2.2SPSS24.0的界面与窗口 3
1.3SPSS24.0的系统参数设置 5
1.3.1常规参数设置 6
1.3.2查看器参数设置 7
1.3.3数据参数设置 8
1.3.4自定义数值变量的格式参数
设置 9
1.3.5输出窗口的参数设置 10
1.3.6图表输出参数设置 10
1.3.7透视表参数设置 11
1.3.8文件位置参数设置 12
1.3.9脚本文件的参数设置 13
1.3.10多重插补参数设置 14
1.3.11语法编辑器参数设置 15
1.4SPSS24.0运行环境的设置 16
1.4.1SPSS状态栏的显示和隐藏 16
1.4.2SPSS网格线的显示与隐藏 16
1.4.3SPSS菜单的增加与删除 17
1.4.4SPSS中字体的设置 17
1.5SPSS24.0的帮助系统 18
1.5.1联机帮助 18
1.5.2帮助教程 18
1.5.3各种对话框中的“帮助”
按钮 19
第2章　SPSS24.0数据管理 20
2.1　SPSS24.0数据编辑器 20
2.2常量、变量、操作符和表达式 21
2.2.1SPSS中的常量与变量 21
2.2.2变量名与变量标签 23
2.2.3运算符与表达式 23
2.2.4变量的定义 24
2.3输入数据 26
2.3.1输入数据的方法 26
2.3.2文件和变量信息的查看 26
2.4编辑数据 27
2.4.1插入和删除观测量 28
2.4.2数据的剪切、复制和粘贴 28
2.4.3撤销操作 29
2.5数据文件操作 29
2.5.1数据文件的打开与保存 29
2.5.2数据排序 30
2.5.3数据文件的分解与合并 31
2.5.4数据文件的变换 36
2.5.5观测量的加权 38
2.6变量的转换与运算 39
2.6.1插入与删除变量 40
2.6.2根据已存在的变量建立
新变量 40
2.6.3产生计数变量 42
2.6.4变量的重新赋值 44
2.6.5变量取值的求等级 48
2.6.6缺失数据的处理 50
2.7数据的汇总 52
2.8数据文件的结构重组 54
2.8.1数据重组方式的选择 55
2.8.2由变量组到观测量组的重组 55
2.8.3由观测量组到变量组的重组 58
2.8.4变换重组 60
2.9读取其他格式文件数据 60
2.9.1读取Excel软件文件（.xls） 60
2.9.2读取固定格式的文本文件 61
2.9.3读取自由格式的文本文件 64
2.10上机题 66
第3章SPSS24.0基本统计分析 71
3.1描述性分析 71
3.1.1基本统计量的计算与描述性
分析简介 71
3.1.2描述性分析的SPSS操作 74
3.1.3实验操作 75
3.2　频数分析 77
3.2.1　频数分析简介 78
3.2.2　频数分析的SPSS操作 78
3.2.3实验操作 80
3.3探索分析 82
3.3.1探索分析简介 82
3.3.2探索分析的SPSS操作 82
3.3.3实验操作 84
3.4列联表分析 88
3.4.1列联表分析简介 88
3.4.2列联表分析的SPSS操作 89
3.4.3实验操作 92
3.5比率分析 94
3.5.1比率分析简介 94
3.5.2比率分析的SPSS操作 94
3.5.3实验操作 97
3.6上机题 99 [2]
第4章基本统计分析报表的制作 102
4.1在线分析处理报告 102
4.1.1OLAP简介 102
4.1.2在SPSS中建立在线分析
处理报告 102
4.1.3实验操作 104
4.2个案摘要报告 106
4.2.1个案汇总过程简介 106
4.2.2在SPSS中生成个案摘要
报告 106
4.2.3实验操作 107
4.3行形式摘要报告 108
4.3.1行形式摘要报告简介 108
4.3.2行形式摘要报告的
SPSS操作 108
4.3.3实验操作 111
4.4列形式摘要报告 112
4.4.1列形式摘要报告简介 112
4.4.2列形式摘要报告的
SPSS操作 112
4.4.3实验操作 113
4.5上机题 114
第5章均值比较和T检验 116
5.1均值过程 116
5.1.1均值过程的简介 116
5.1.2均值过程的SPSS操作 116
5.1.3实验操作 118
5.2单样本T检验 120
5.2.1单样本T检验的简介 120
5.2.2单样本T检验的SPSS操作 120
5.2.3实验操作 121
5.3独立样本T检验 123
5.3.1独立样本T检验的简介 123
5.3.2独立样本T检验的
SPSS操作 123
5.3.3实验操作 124
5.4成对样本T检验 126
5.4.1成对样本T检验的简介 126
5.4.2成对样本T检验的
SPSS操作 127
5.4.3实验操作 128
5.5上机题 130
第6章非参数检验 133
6.1非参数检验简介 133
6.2卡方检验 133
6.2.1卡方检验的基本原理 133
6.2.2卡方检验的SPSS操作 133
6.2.3实验操作 135
6.3二项检验 137
6.3.1二项检验的基本原理 137
6.3.2二项检验的SPSS操作 137
6.3.3实验操作 138
6.4双独立样本检验 140
6.4.1双独立样本检验的基本
原理 140
6.4.2双独立样本检验的
SPSS操作 141
6.4.3实验操作 142
6.5多独立样本检验 145
6.5.1多独立样本检验的基本原理 145
6.5.2多独立样本的SPSS操作 145
6.5.3实验操作 146
6.6两配对样本检验 148
6.6.1两配对样本检验的基本
原理 148
6.6.2两配对样本检验的
SPSS操作 149
6.6.3实验操作 149
6.7多配对样本检验 152
6.7.1多配对样本检验的基本
原理 152
6.7.2多配对样本检验的
SPSS操作 152
6.7.3实验操作 153
6.8游程检验 155
6.8.1游程检验简介 155
6.8.2游程检验的SPSS操作 155
6.8.3实验操作 156
6.9单样本K-S检验 158
6.9.1单样本K-S检验简介 158
6.9.2单样本K-S检验的SPSS
操作 158
6.9.3实验操作 158
6.10上机题 160
第7章方差分析 165
7.1单因素方差分析 165
7.1.1单因素方差分析的原理 165
7.1.2单因素方差分析的 [2]
SPSS操作 165
7.1.3实验操作 169
7.2多因素方差分析 172
7.2.1多因素方差分析的原理 172
7.2.2多因素方差分析的
SPSS操作 172
7.2.3实验操作 176
7.3协方差分析 180
7.3.1协方差分析的原理 180
7.3.2协方差分析的SPSS操作 180
7.3.3实验操作 181
7.4多因变量方差分析 183
7.4.1多因变量方差分析的原理 183
7.4.2多因变量方差分析的
SPSS操作 183
7.4.3实验操作 184
7.5上机题 187
第8章相关分析 190
8.1相关分析的基本原理 190
8.1.1相关关系的分类 190
8.1.2描述相关关系的方法 191
8.1.3关于总体相关系数?的假设
检验 192
8.2双变量相关分析 193
8.2.1双变量相关分析的
SPSS操作 193
8.2.2实验操作 194
8.3偏相关分析 196
8.3.1偏相关分析的基本原理 196
8.3.2偏相关分析的SPSS操作 197
8.3.3实验操作 198
8.4距离分析 200
8.4.1距离分析的基本原理 200
8.4.2距离分析的SPSS操作 201
8.4.3实验操作 205
8.5上机题 207
第9章回归分析 210
9.1线性回归分析 210
9.1.1线性回归分析的原理 210
9.1.2线性回归分析的SPSS操作 211
9.1.3实验操作 216
9.2曲线回归分析 219
9.2.1曲线回归分析的基本原理 219
9.2.2曲线回归分析的SPSS操作 219
9.2.3实验操作 221
9.3非线性回归分析 224
9.3.1非线性回归分析的
基本原理 224
9.3.2非线性回归分析的
SPSS操作 224
9.3.3实验操作 227
9.4Logistic回归分析 230
9.4.1Logistic回归分析的基本
原理及模型 230
9.4.2Logistic回归分析的
SPSS操作 231
9.4.3实验操作 234
9.5有序回归分析（Ordinal） 237
9.5.1有序回归分析的基本原理 237
9.5.2有序回归分析的SPSS操作 238
9.5.3实验操作 241
9.6概率回归分析（Probit） 243
9.6.1概率回归分析的基本原理及
模型 243
9.6.2概率回归分析的SPSS操作 244
9.6.3实验操作 246
9.7加权回归分析 249
9.7.1加权回归分析的基本原理 249
9.7.2加权回归分析的SPSS操作 250
9.7.3实验操作 251
9.8上机题 253
第10章多重响应分析 258
10.1多重响应概述 258
10.2多重响应变量集 258
10.2.1多重响应变量集的定义 258
10.2.2定义多重响应变量集的
实验操作 259
10.3多重响应变量集的频率分析 262
10.3.1多重响应变量频率分析
简介 262
10.3.2多重响应变量频率分析的SPSS操作 262
10.3.3实验操作 262
10.4多重响应变量集的交叉表分析 263
10.4.1多重响应变量交叉表分析
简介 263
10.4.2多重响应变量交叉表分析的SPSS操作 264
10.4.3实验操作 265
10.5使用表过程研究多重响应
变量集 268 [2]
10.5.1定义多重响应变量集 268
10.5.2用表过程建立包含多重
响应变量集的表格 269
10.6上机题 270
第11章聚类分析 272
11.1聚类分析的基本原理 272
11.2快速聚类 274
11.2.1快速聚类的基本原理 274
11.2.2快速聚类的SPSS操作 274
11.2.3实验操作 276
11.3分层聚类 278
11.3.1分层聚类的基本原理 279
11.3.2分层聚类的SPSS操作 279
11.3.3实验操作 281
11.4两阶段聚类分析 282
11.4.1两阶段聚类分析简介 282
11.4.2两阶段聚类分析的
SPSS操作 283
11.4.3实验操作 284
11.5上机题 287
第12章判别分析 290
12.1一般判别分析 290
12.1.1一般判别分析简介 290
12.1.2一般判别分析的
SPSS操作 290
12.1.3实验操作 292
12.2逐步判别分析 296
12.2.1逐步判别分析简介 296
12.2.2逐步判别分析的
SPSS操作 296
12.2.3实验操作 298
12.3决策树分析 303
12.3.1决策树分析简介 303
12.3.2决策树分析的SPSS操作 303
12.3.3实验操作 311
12.4上机题 313
第13章因子分析和主成分分析 316
13.1因子分析 316
13.1.1因子分析的原理 316
13.1.2因子分析的SPSS操作 317
13.1.3实验操作 322
13.2主成分分析 326
13.2.1主成分分析的原理 326
13.2.2主成分分析的SPSS操作 327
13.2.3实验操作 329
13.3上机题 330
第14章对应分析 332
14.1一般对应分析 332
14.1.1一般对应分析的基本
原理 332
14.1.2一般对应分析的
SPSS操作 332
14.1.3实验操作 336
14.2多重对应分析 340
14.2.1多重对应分析的基本
原理 340
14.2.2多重对应分析的
SPSS操作 340
14.2.3实验操作 347
14.3上机题 350
第15章时间序列模型 352
15.1时间序列数据的预处理 352
15.1.1定义时间变量 352
15.1.2时间序列数据的平稳化
处理 353
15.1.3实验操作 354
15.2指数平滑法 357
15.2.1指数平滑法的基本原理 357
15.2.2指数平滑法的SPSS操作 357
15.2.3实验操作 364
15.3ARIMA模型 366
15.3.1ARIMA模型的基本原理 366
15.3.2ARIMA模型的
SPSS操作 366
15.3.3实验操作 368
15.4季节性分解模型 370
15.4.1季节性分解的基本原理 370
15.4.2季节性分解的SPSS操作 370
15.4.3实验操作 371
15.5上机题 373
第16章生存分析 375
16.1生存分析简介 375
16.2寿命表分析 376
16.2.1寿命表分析简介 376
16.2.2寿命表分析的SPSS操作 377
16.2.3实验操作 378
16.3Kaplan-Meier分析 381
16.3.1Kaplan-Meier分析简介 381
16.3.2Kaplan-Meier分析的
SPSS操作 381
16.3.3实验操作 384
16.4Cox回归分析 387
16.4.1Cox回归分析的基本
原理 387
16.4.2Cox回归分析的
SPSS操作 388
16.4.3实验操作 392
16.5上机题 396
第17章信度分析 399 [2]
17.1信度分析 399
17.1.1信度分析的原理 399
17.1.2信度分析的SPSS操作 400
17.1.3实验操作 402
17.2多维刻度分析 405
17.2.1多维刻度分析的原理 405
17.2.2多维刻度分析的
SPSS操作 406
17.2.3实验操作 408
17.3上机题 411
第18章缺失值分析 413
18.1缺失值分析简介 413
18.1.1缺失值的表现形式 413
18.1.2SPSS中对缺失值的处理 413
18.2SPSS的缺失值分析过程 414
18.2.1在SPSS中实现缺失值
分析 414
18.2.2实验操作 418
18.3上机题 423
第19章常用统计图的绘制 425
19.1SPSS24.0绘图功能简介 425
19.1.1“图形”菜单 425
19.1.2图表构建器简介 426
19.1.3图形画板模板选择器
简介 429
19.1.4旧对话框模式创建图形 434
19.2条形图 435
19.2.1常用条形图 436
19.2.2简单条形图的SPSS操作 437
19.2.3分类条形图的SPSS操作 443
19.2.4分段条形图的SPSS操作 443
19.3线图 445
19.3.1线图的类型 445
19.3.2绘制简单线图 445
19.3.3绘制多重线图 446
19.3.4垂直线图的绘制 447
19.4面积图 448
19.4.1面积图的类型 449
19.4.2简单面积图绘制的实验
操作 449
19.4.3堆积面积图绘制的
SPSS操作 450
19.5饼图 451
19.5.1饼图的类型 452
19.5.2绘制饼图的SPSS实验
操作 452
19.6直方图 453
19.7散点图 453
19.7.1散点图的类型 454
19.7.2简单散点图绘制的
SPSS操作 454
19.7.3重叠散点图绘制的
SPSS操作 455
19.7.4矩阵散点图绘制的
SPSS操作 456
19.7.5三维散点图绘制的
SPSS操作 457
19.8箱图 458
19.8.1箱图的类型 459
19.8.2简单箱图绘制的
SPSS操作 459
19.8.3分类箱图绘制的
SPSS操作 459
19.9误差条图 460
19.9.1误差条图的类型 461
19.9.2简单误差条图绘制的
SPSS操作 461
19.9.3复式误差条图绘制的
SPSS操作 461
19.10高低图 462
19.10.1高低图的类型 463
19.10.2高低图绘制的
SPSS操作 463
19.11时间序列图 465
19.11.1普通时间序列图 465
19.11.2自相关序列和偏相关序列
图绘制的SPSS操作 467
19.11.3互相关序列图 468
19.12双轴线图 469
19.13上机题 471
第20章SPSS综合应用案例 473
20.1SPSS在医学中的应用 473
20.1.1问题描述与案例说明 473
20.1.2分析目的和分析思路 473
20.1.3案例中使用的SPSS方法 474
20.1.4数据文件的建立 474
20.1.5SPSS操作步骤 475
20.1.6结果判读 476
20.2SPSS在经济管理学科中的应用 479
20.2.1案例说明与问题描述 479
20.2.2分析目的、分析思路与
数据选取 479
20.2.3案例中使用的SPSS方法 480
20.2.4数据文件的建立 480
20.2.5SPSS操作步骤 481
20.2.6结果判读 482
20.3SPSS在自然科学中的应用 485
20.3.1案例说明与问题描述 485
20.3.2分析目的、分析思路及数据
选取 485
20.3.3案例中使用的SPSS方法 486
20.3.4数据文件的建立 487
20.3.5SPSS操作步骤 489
20.3.6结果判读 490
20.4SPSS在社会科学中的应用 492
20.4.1案例说明与问题描述 493
20.4.2分析目的、分析思路及
数据选取 493
20.4.3案例中使用的SPSS方法 494
20.4.4数据文件的建立 494
20.4.5SPSS操作步骤 495
20.4.6结果判读 496
20.5上机题 499