左手MongoDB，右手Redis 从入门到商业实战
作者： 谢乾坤
出版时间： 2019-1
内容简介
本书针对MongoDB和Redis这两个主流的NoSQL数据库编写，采用“理论+实践”的形式编写，共计45个实例。全书共分为4篇：第1篇，介绍了什么是NoSQL、MongoDB和Redis相对于传统关系型数据库的优势；第2篇，介绍了MongoDB与Redis的安装方法和基础操作，并使用员工信息管理系统和聊天室网站实践MongoDB和Redis。 [1] 第3篇，介绍了MongoDB与Redis的高级语法和应用；第4篇，使用MongoDB与Redis完整开发一个问答网站并逐步优化，是对前面知识的综合应用。本书配有同步教学视频。能帮助读者快速而全面地了解每章的内容。本书还免费提供所有实例的源代码及素材。这些代码和素材不仅能方便读者学习，而且也能为以后的工作提供便利。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合MongoDB和Redis的初学者与进阶读者作为自学教程。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。
目录
第1篇 基础知识
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第1章 进入MongoDB与Redis的世界 2
1.1 非关系型数据库的产生背景与分类 2
╰1.1.1 关系型数据库遇到的问题 2
╰1.1.2 非关系型数据库的分类及特点 2
1.2 MongoDB与Redis可以做什么 3
╰1.2.1 MongoDB适合做什么 3
╰1.2.2 Redis适合做什么 3
1.3 如何学习MongoDB和Redis 4
╰1.3.1 项目驱动，先用再学 4
╰1.3.2 系统梳理，由点到面 4
╰1.3.3 分清主次，不要在无谓的操作中浪费时间 5
╰1.3.4 在不同领域中尝试 5
1.4 如何使用本书 5
╰1.4.1 本书的产品定位 5
╰1.4.2 本书适用的读者群体 6
╰1.4.3 如何利用本书实例进行练习 6
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第2章 数据存储方式的演进 8
2.1 从文件到MongoDB数据库 8
╰2.1.1 使用文件保存数据 8
╰2.1.2 使用MongoDB保存数据 9
2.2 从队列Queue到Redis 9
╰2.2.1 了解“生产者/消费者”模型 9
╰2.2.2 实例1：使用Python实现队列 10
╰2.2.3 Python的Queue及其缺陷 12
╰2.2.4 实例2：使用Redis替代Queue 12
本章小结 14 [1]
第2篇 快速入门
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第3章 MongoDB 快速入门 16
3.1 MongoDB和SQL术语对比 16
3.2 安装MongoDB 16
╰3.2.1 在Windows中安装 16
╰3.2.2 在Linux中安装 19
╰3.2.3 在macOS中安装 21
3.3 MongoDB的图形化管理软件——Robo 3T 25
╰3.3.1 安装 25
╰3.3.2 认识Robo 3T的界面 28
3.4 MongoDB的基本操作 29
╰3.4.1 实例3：创建数据库与集合，写入数据 29
╰3.4.2 实例4：查询数据 36
╰3.4.3 实例5：修改数据 46
╰3.4.4 实例6：删除数据 47
╰3.4.5 实例7：数据去重 49
3.5 使用Python操作MongoDB 51
╰3.5.1 连接数据库 51
╰3.5.2 MongoDB命令在Python中的对应方法 53
╰3.5.3 实例8：插入数据到MongoDB 55
╰3.5.4 实例9：从MongoDB中查询数据 55
╰3.5.5 实例10：更新/删除MongoDB中的数据 56
3.6 MongoDB与Python不通用的操作 58
本章小结 64
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第4章 实例11：用MongoDB开发员工信息管理系统 65
4.1 了解实例最终目标 65
4.2 准备工作 69
╰4.2.1 了解文件结构 69
╰4.2.2 搭建项目运行环境 69
╰4.2.3 启动项目 72
4.3 项目开发过程 74
╰4.3.1 生成初始数据 74
╰4.3.2 实现“查询数据”功能 75
╰4.3.3 实现“添加数据”功能 79
╰4.3.4 实现“更新数据”功能 83
╰4.3.5 实现“删除数据”功能 85
本章小结 88 [1]
第5章 Redis快速入门 89
5.1 安装Redis 89
╰5.1.1 在Windows中安装Redis 89
╰5.1.2 在Linux中安装Redis 91
╰5.1.3 在macOS中安装Redis 92
╰5.1.4 在线测试环境 93
5.2 字符串的创建、查询和修改 94
╰5.2.1 使用redis-cli实现 94
╰5.2.2 使用Python实现 99
╰5.2.3 字符串的应用 103
5.3 列表的创建、查询和修改 105
╰5.3.1 使用redis-cli实现 105
╰5.3.2 使用Python实现 110
╰5.3.3 列表的应用 116
5.4 集合的创建和修改 118
╰5.4.1 使用redis-cli实现 118
╰5.4.2 使用Python实现 127
╰5.4.3 集合的应用 132
本章小结 133
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第6章 实例12：用Redis开发一个聊天室 134
6.1 了解实例的最终目标 134
6.2 准备工作 135
╰6.2.1 了解文件结构 135
╰6.2.2 搭建项目运行环境 136
6.3 项目开发过程 139
╰6.3.1 实现登录功能1：创建Redis的连接实例 139
╰6.3.2 实现登录功能2：实现“检查昵称是否重复”功能 141
╰6.3.3 实现登录功能3：实现“设置和获取Token”功能 142
╰6.3.4 实现聊天室页面1：实现“获取聊天消息”功能 145
╰6.3.5 实现聊天室页面2：实现“发送新信息”功能 148
╰6.3.6 实现聊天室页面3：设定“刷屏检查字符串” 151
╰6.3.7 实现聊天室页面4：读取刷屏限制的剩余时间 153
本章小结 154
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●第3篇 高级应用
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第7章 MongoDB的高级语法 156
7.1 AND和OR操作 156
╰7.1.1 实例13：查询同时符合两个条件的人（AND操作） 156
╰7.1.2 实例14：查询只符合其中任一条件的人（OR操作） 159
╰7.1.3 实例15：用Python实现MongoDB的AND与OR操作 162
7.2 查询子文档或数组中的数据 163
╰7.2.1 认识嵌入式文档 163
╰7.2.2 实例16：嵌入式文档的应用 164
╰7.2.3 认识数组字段 167
╰7.2.4 实例17：数组应用——查询数组包含与不包含“??”的数据 168
╰7.2.5 实例18：数组应用——根据数组长度查询数据 170
╰7.2.6 实例19：数组应用——根据索引查询数据 170
╰7.2.7 Python操作嵌入式文档与数组字段 172 [1]
7.3 MongoDB的聚合查询 173
╰7.3.1 聚合的基本语法 173
╰7.3.2 实例20：筛选数据 174
╰7.3.3 实例21：筛选与修改字段 177
╰7.3.4 实例22：分组操作 184
╰7.3.5 实例23：拆分数组 191
╰7.3.6 实例24：联集合查询 193
╰7.3.7 实例25：使用Python执行聚合操作 204
本章小结 205
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第8章 MongoDB的优化和安全建议 206
8.1 提高MongoDB读写性能 206
╰8.1.1 实例26：“批量插入”与“逐条插入”数据，比较性能差异 206
╰8.1.2 实例27：“插入”与“更新”数据，比较性能差异 214
╰8.1.3 实例28：使用“索引”提高查询速度 217
╰8.1.4 实例29：引入Redis，以降低MongoDB的读取频率 218
╰8.1.5 实例30：增添适当冗余信息，以提高查询速度 219
8.2 提高MongoDB的安全性 221
╰8.2.1 配置权限管理机制 221
╰8.2.2 开放外网访问 230
本章小结 233
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第9章 Redis的高级数据结构 234
9.1 哈希表的功能和应用 234
╰9.1.1 实例31：使用Redis记录用户在线状态 234
╰9.1.2 实例32：使用Python向哈希表中添加数据 239
╰9.1.3 实例33：使用Python从哈希表中读取数据 241
╰9.1.4 实例34：使用Python判断哈希表中是否存在某字段，并获取字段数量 244
╰9.1.5 实例35：在Redis交互环境redis-cli中读/写哈希表 245