世界统计与分析全才SAS系统应用开发指南（上、下册）
作　者： 彭昭英著；希望图书创作室改编
出版时间：2000
丛编项： 21世纪计算机技术应用与开发丛书
内容简介
　　SAS系统是世界统计与分析全才。SAS系统已广泛应用于工业、航天、零售业、金融业、保险业、医疗业、通信、科研院所、教育机构等。在我国的许多行业和部门，SAS系统也正被广泛应用。为满足国内从事SAS系统应用与开发的广大从业人员工作和学习的需要，我们特与长期从事SAS研究与教学的本书作者取得联系，将他多年应用SAS的经验引进来供大家学习和分析。全书分9个部分47章，详尽地介绍了如何利用统计分析系统软件——SAS进行统计分析，并提供了SAS系统中的47种与统计分析相关的实用程序。全书的九部分即按照47种程序的应用性质分类而成。第一部分介绍了7种描述性统计分析程序，第二部分给出了4种计分程序，第三部分阐述了两种类别数据处理程序，第四、五部分给出了7种回归分析程序和7种变异数分析程序，第六部分阐述了一般线性模型与四型离差平方和的4种类型及其函数，第七、八、九部分分别介绍了4种多变量分析程序、3种执行鉴别分析程序和9种集群分析程序。各章分别介绍了程序的功能、实现方法以及实例应用。各章所附程序均可实际上机应用。本书内容新，范例典型、实用，具有很强的指导性，信息量浩大，十分丰富，既有分析又提供相应范例，是各行各业从事数据分析和统计人员的重要工具书，也可作高等院校相应专业师生自学、教学用书和科技图书馆馆藏读物。本书所附光盘含两部分内容：（1）与本书配套的电子书，（2）原版书附带磁盘中的全部应用程序。
目录
第一部分 描述性统计分析
第1章 SAS系统内七种常用的描述性统计程序
1. 1 七种常用的程序
1. 2 PROC MEANS,SUMMARY, UNIVARIATE, TABULATE
1. 3 PROC CHART, TABULATE程序的异同
第2章 描述性统计分析：统计程序PROC MEANS
2. 1 PROC MEANS程序概述
2. 2 如何撰写PROC MEANS程序
2. 3 范例
2. 4 注意事项
第3章 产生描述性统计值的输出文件：统计程序PROC SUMMARY
3. 1 PROC SUMMARY程序概述
3. 2 如何撰写PROC SUMMARY程序
3. 3 范例
3. 4 注意事项
第4章 描述性统计值的计算与绘图：统计程序PROC UNIVARIATE
4. 1 PROC UNIVARIATE程序概述
4. 2 如何撰写PROC UNIVARIATE程序
4. 3 范例
4. 4 注意事项
第5章 统计值的图形表示：统计程序PKOC CHART
5. 1 PROC CHART程序概述
5. 2 举例说明
5. 3 如何撰写PROC CHART程序
第6章 统计表格的制作：统计程序PROC TABULATE
6. 1 PROC TABULATE程序概述
6. 2 举例说明
6. 3 表格制作的基本概念
6. 4 如何撰写PROC TABULATE程序
6. 5 注意事项
6. 6 范例
第7章 关系强度的测量：统计程序PROC CORR
7. 1 PROC CORR程序概述
7. 2 如何撰写PROC CORR程序
7. 3 范例
7. 4 注意事项
第8章 一般制图：统计程序PROC PLOT
8. 1 PROC PLOT程序概述
8. 2 如何撰写PROC PLOT程序
8. 3 如何在同一页的报表纸上多重绘图
8. 4 范例
第二部分 计分程序
第9章 SAS系统内四种计分程序概述
9. 1 四种计分程序
9. 2 基本功能介绍
第10章 标准化分数：统计程序PROC STANDARD
10. 1 PROC STANDARD程序概述
10. 2 如何撰写PROC STANDARD程序
10. 3 范例
第11章 排名(序)：统计程序PROC RANK
11. 1 PROC RANK程序概述
11. 2 如何撰写PROC KANK程序
11. 3 范例
第12章 变量值的线性组台：统计程序PROC SCORE
12. 1 PRDC SCORE程序概述
12. 2 如何撰写PROC SCORE程序
12. 3 范例
第13章 选择题的试题分析：子程序MACRO ITEM
13. 1 MACRO ITEM子程序概述
13. 2 如何撰写试题分析程序
13. 3 范例
第三部分 类别数据的处理
第14章 SAS系统内两种处理类别数据程序概述
14. 1 两种分析类别数据的程序
14. 2 名词解释
14. 3 简单的随机抽样：一个母群
14. 4 分等的简单随机抽样：多个母群
14. 5 整个母群的观察与分析
20. 4 如何撰写PROC LOGISTIC程序
20. 5 范例
20. 6 注意事项
第21章 正交回归分析：统计程序PROC ORTHOREG
21. 1 PROC ORTHOREG程序的简介
21. 2 如何撰写PROC ORTHOREG程序
21. 3 范例
21. 4 注意事项
第22章 多项式的回归分析：统计程序PROC RSREG
22. 1 PROC RSREG程序概述
22. 2 如何撰写PROC RSREG程序
22. 3 范例
第23章 非线性回归分析：统计程序PROC NLIN
23. 1 PROC NLIN程序概述
23. 2 如何撰写PROC NLIN程序
23. 3 范例
23. 4 注意事项
14. 6 采用随机分派的实验
14. 7 等值变异数的检定：一个自变量
14. 8 等值变异数的检定：两个或两个以上自变量
14. 9 独立性检验
14. 10 重复观察的实验
第15章 类别数据的归纳：统计程序PROC FREQ
15. 1 名词解释
15. 2 PROC FREQ程序概述
15. 3 如何撰写PROC FREQ程序
15. 4 范例
第16章 类别数据的线性模型：统计程序PROC CATMOD
16. 1 PROC CATMOD程序概述
16. 2 CATMOD程序在分析中所用到的统计模型
16. 3 如何撰写PROC CATMOD程序
16. 4 如何产生实验设计的矩阵
16. 5 十四个范例
第四部分 回归分析
第17章 SAS系统内七种回归分析程序概述
17. 1 七种回归分析程序
17. 2 七种回归分析程序的比较
17. 3 有关回归分析的基本统计概念
17. 4 SAS程序的运算原则
第18章 一般性回归统计分析：统计程序PROC REG
18. 1 PROC REG程序概述
18. 2 如何撰写PROC REG程序
18. 3 范例
18. 4 注意事项
第19章 二分数据的预估：统计程序PROC PROBIT
19. 1 PROC PROBIT程序概述
19. 2 如何撰写PROC PROBIT程序
19. 3 范例
19. 4 注意事项
第20章 逻辑斯访回归分析：统计程序PROC LOGISTIC
20. 1 PRDC LOGISTIC程序概述
20. 2 逻辑斯谛回归模型的种类
20. 3 LOGISTIC程序的基本语法与报表形式
第五部分 变异数分析
第24章 SAS系统内七种变异数分析程序概述
24. 1 七种变异数分析的程序
24. 2 平衡的实验设计
24. 3　一般线性模型
第25章 比较两组平均数的t检定：统计程序PROC TTEST
25. 1　PROC TTEST程序概述
25. 2 如何撰写PROC TTEST程序
25. 3 输出文件概述
25. 4 范例
第26章 平衡实验设计的变异数分析：统计程序PROC ANOVA
26. 1 PROC ANOVA程序概述
26. 2 名词解释
26. 3 各种统计模型
26. 4 如何撰写PROC ANOVA程序
26. 5 范例
第27章 变异数成份的分解：统计程序PROC VARCOMP
27. 1 PROC VARCOMP程序概述
27. 2 如何撰写PROC VARCOMP程序
27. 3 范例
第28章 混合式模型的变异数分析：统计程序PROC MIXED
28. 1 PROC MIXED程序概述
28. 2 名词解释
28. 3 MIXED程序基本功能的示范
28. 4 如何撰写PROC MIXED程序
28. 5 范例
28. 6 注意事项
第29章 变异数分析的实验设计：统计程序PROC PLAN
29. 1 PROC PLAN程序的简介
29. 2 如何撰写PROC PLAN程序
29. 3 范例
29. 4 注意事项
第30章 无参数的-因子变异数分析：统计程序PROC NPAR1WAY
30. 1 PROC NPAR1WAY程序概述
30. 2 如何撰写PROC NPAR1WAY程序
30. 3 范例
30. 4 注意事项
第六部分 一般线性模型与四型离差平方
第31章 一般线性模型：统计程序PROC GLM
31. 1 PROC GLM程序概述
31. 2 统计模型
31. 3 如何撰写PROC GLM程序
31. 4 用PROC GLM执行回归分析
31. 5 用PROC GLM执行单变量变异数分析
31. 6 用PROC GLM程序执行多变量变异数分析
31. 7 范例
31. 8 注意事项
第32章 离差平方和(SS)的四种类型及其函数
32. 1 四类型的SS是什么
32. 2 在变异数分析里, 哪些线性函数是可估计的
32. 3 一因子的变异数分析
32. 4 三因子变异数分析与其主效果的参数估计
32. 5 复回归分析与其统计模型
32. 6 第一型离差平方和与其函数
32. 7 第二型离差平方和与其函数
32. 8 第三型离差平方和与其函数
32. 9 第四型离差平方和与其函数
32. 10 四型离差平方和的比较
第七部分 多变量的分析
第33章 SAS系统内四种多变量分析程序概述
33. 1 四种多变量分析的统计程序
33. 2 主成份分析和传统式因子分析的比较
第34章 主成份分析：统计程序PROC PRINCOMP
34. 1 PROC PRINCOMP程序概述
34. 2 如何撰写PROC PRINCOMP程序
34. 3 范例
第35章 因子分析：统计程序PROC FACTOR
35. 1 因子分析法中的"因子"一词指什么
35. 2 共因子分析法的模型
35. 3 PROC FACTOR程序概述
35. 4 因子分析法的历史背景
35. 5 如何撰写PROC FACTOR程序
35. 6 五种合乎语法的输入资料文件形式
35. 7 范例
第36章 典型相关分析：统计程序PROC CANCORR
36. 1 何谓典型相关
36. 2 PROC CANCORR程序概述
36. 3 如何撰写PROC CANCORR程序
36. 4 范例
第37章节 多次元尺度法：统计程序PROC MDS
37. 1 PROC MDS程序概述
37. 2 MDS程序基本功能的示范
37. 3 如何撰写PROC MDS程序
37. 4 范例
37. 5 注意事项
第八部分 鉴别分析
第38章 SAS系统内的三种执行鉴别分析程序概述
38. 1 三种执行鉴别分析程序
38. 2 鉴别法与集群法的异同
第39章 分类鉴别分析：统计程序PROC DISCRIM
39. 1 PROC DISCRIM程序概述
39. 2 计算公式
39. 3 如何撰写PROC DISCRIM程序
39. 4 范例
第40章 典型鉴别分析：统计程序PROC CANDISC
40. 1 专有名词简介
40. 2 PROC CANDISC程序概述
40. 3 如何撰写PROC CANDISC程序
40. 4 范例
第41章 回归鉴别分析：统计程序PROC STEPDISC
41. 1 PROC STEPDISC程序中三种挑选变量的方法
41. 2 如何撰写PROC STEPDISC程序
41. 3 范例
第九部分 集群分析
第42章 SAS系统内九种集群分析程序概述
42. 1 什么是集群分析
42. 2 四类常用的集群分析方式
42. 3 何种数据适用于集群分析
42. 4 九种集群分析程序概述
42. 5 如何进行变量的集群分析
42. 6 如何进行个体的集群分析
42. 7 个体集群法的比较
42. 8 如何决定集群(Clusters)的个数
第43章 阶层式集群分析：统计程序PROC CLUSTER
43. 1 阶层式集群法的分类过程
43. 2 SAS系统内的十一种阶集法
43. 3 十一种阶集法的运算方式
43. 4 如何撰写PROC CLUSTER程序
43. 5 输出资料文件的进一步说明
43. 6 范例
43. 7 注意事项
第44章 相斥式集群分析：统计程序PROC FASTCLUS
44. 1 PROC FASTCLUS程序概述
44. 2 如何撰写PROC FASTCLUS程序
44. 3 范例
44. 4 注意事项
第45章 变量的集群分析：统计程序PROC VARCLUS
45. 1 PROC VARCLUS程序概述
45. 2 VARCLUS程序的分析步骤
45. 3 如何撰写PROC VARCLUS程序
45. 4 范例
45. 5 注意事项
第46章 树形图：统计程序PROC TREE
46. 1 PROC TREE程序概述
46. 2 有关树形图的专有名词
46. 3 如何撰写PROC TREE程序
46. 4 范例
第47章 共变异数估计值的集群分析法：统计程序PROC ACECLUS
47. 1 PROC ACECLUS程序概述
47. 2 对集群分析的贡献
47. 3 如何撰写PROC ACECLUS程序
47. 4 范例
附 录
附录A SAS在微电脑上的操作
A. 1 若欲安装SAS的基本程序(BASICS)以及统计部分(STAT)至微电脑上, 所需的设备是什么
A. 2 Windows-SAS启动的步骤
A. 3 计算机上操作Windows-SAS的一个实例
附录B 如何将数据读进SAS
B. 1 SAS资料文件所代表的意义
B. 2 SAS资料文件的种类(TYPE)
B. 3 建立SAS资料文件的一般语法
B. 4 如何以行模式(Column Mode)将系数据读进一个SAS资料文件内
B. 5 如何以列表式(List Mode)将数据读进一个SAS资料文件内
B. 6 如何以格式化模式(Formatted Mode)将系数据读进一个SAS资料文件
B. 7 混合式(Mixed Mode)的写法与实例
B. 8 如何将SAS环境外的数据读入SAS--INFILE指令的使用
B. 9 遗漏数据的表示
附录C SAS资料文件的重整与注释
C. 1 为什么SAS资料文件建立后仍需要再整理
C. 2 如何利用指派与局(Assignment Statement)来定义新(旧)变量
C. 3 如何利用有条件的语句(Conditional Statement)来定义新(旧)变量
C. 4 计数变量的宣告与执行
C. 5 文字变量值长度(Variable Length)的宣告与执行
C. 6 整理观察体的几种方法
C. 7 如何利用PROC CONTENTS程序来检视整理后的资料文件
C. 8 如何利用PROC FORMAT程序来解释变量的值
C. 9 PROC DATASETS程序的用途与语法
附录D 英中名词对照
附录E 参考文献