机械设备故障诊断技术及应用
出版时间：2017年版
内容简介
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》全面、系统地论述了机械设备故障诊断原理和技术。
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》共十章，第1章至第六章主要叙述了机械设备故障诊断技术的基本概念、机械故障诊断中信号分析与处理、机械物理信号建模方法及时序模型在机械设备故障诊断中的应用、设备状态识别原理和常用方法，以及智能故障诊断技术等；第七章至第十章讨论各类机械设备故障分析与诊断方法，包括机械设备的油样分析技术，旋转机械、往复机械、滚动轴承和滑动轴承、齿轮等传动零部件等的故障机理分析与诊断技术。
　　《机械设备故障诊断技术及应用/石油高等院校特色规划教材》可作为高等院校机械工程及相关专业的本科、研究生教学用书，也可供机械工程及设备维护管理方面工程技术人员参考。
目　　录
第一章 绪论
第一节 机械设备故障诊断的意义
第二节 机械设备故障诊断的内容
第三节 机械设备运行状态监测与诊断信息获取
第四节 机械设备故障诊断的主要理论和方法
第五节 机械设备故障诊断技术的发展概况
习题与思考题

第二章 机械设备故障诊断中的信号分析与处理
第一节 信号的分类与定义
第二节 检测信号的时域特征分析
第三节 检测信号的频域特征分析
第四节 倒频谱分析
第五节 全息谱理论与技术
习题与思考题

第三章 机械设备故障诊断的时序模型分析方法
第一节 时间序列模型结构特征
第二节 自回归模型参数及阶次的确定
第三节 自回归谱的概念和应用
第四节 设备状态变化趋势性及预测
习题与思考题

第四章 小波分析及其应用
第一节 从傅里叶变换到小波变换
第二节 小波变换及连续小波变换
第三节 离散小波变换
第四节 小波包分解
习题与思考题

第五章 机械设备故障的模式识别诊断方法
第一节 主成分分析
第二节 贝叶斯决策理论方法
第三节 距离函数分类法
第四节 基于故障树的故障诊断方法
第五节 盲源分离技术与故障诊断
习题与思考题

第六章 智能故障诊断技术
第一节 机械设备故障诊断专家系统原理
第二节 基于模糊集理论的智能故障诊断技术
第三节 人工神经网络及其在故障诊断中的应用
第四节 集成智能故障诊断技术
第五节 信息融合智能故障诊断策略
习题与思考题

第七章 油样分析技术
第一节 概述
第二节 油样光谱分析法
第三节 油样铁谱分析法
第四节 磁塞分析法与理化分析技术
第五节 油样分析技术应用
习题与思考题

第八章 旋转机械振动监测与故障诊断
第一节 概述
第二节 旋转机械振动评定标准
第三节 旋转机械振动监测参数与分析
第四节 旋转机械典型故障机理和特征
第五节 旋转机械振动故障诊断示例
习题与思考题

第九章 往复机械的监测与故障诊断
第一节 概述
第二节 往复机械的动力性能监测
第三节 往复机械故障诊断的油样分析法
第四节 瞬时转速检测法
第五节 往复机械故障的振动诊断法
第六节 柴油机供油系统故障诊断压力波形分析法
习题与思考题

第十章 典型传动部件的故障及其诊断方法
第一节 滚动轴承的故障及其诊断方法
第二节 滑动轴承的故障及其诊断方法
第三节 齿轮的故障及其诊断方法
习题与思考题

参考文献