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智能+AI赋能传统产业数字化转型 刘东明著 2019年版

智能+AI赋能传统产业数字化转型 刘东明著 2019年版

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文档格式: PDF文档
资料语言: 简体中文
资料类别: 管理学
更新日期: 2023-08-29
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推荐信息: 智能   数字化   转型   东明   传统产业

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内容简介
智能+AI赋能传统产业数字化转型
作者:刘东明著
出版时间: 2019年版
内容简介
  2019年3月5日,“智能+”一词首次出现在全国*会政府工作报告中。报告指出,要“深化大数据、人工智能等研发应用”,这是“人工智能”连续第三年出现在政府工作报告中。“智能+”是国家的顶层战略,代表着数字技术发展的新阶段和新维度。 人工智能应用作为新型基础设施,正在逐渐与传统产业融合,加速经济结构优化升级,对人们的生产和生活方式产生深远的影响。从“互联网+”到“智能+”,体现了基于数字革命的人工智能技术对社会生产的全新赋能!本书向读者完整地呈现了“智能+”的底层逻辑与行动路径,围绕着AI技术的场景应用,结合当下各产业的现状、发展趋势,全方位、多维度阐述了人工智能在企业经营、营销、零售、教育、医疗、金融、交通等领域的实践应用与转型策略,冀望能够给广大读者、政策制定者、企业决策者和创业者提供有效指导与帮助。
目录
1“智能+”:国家战略下的行动路线图
11“智能+”:中国经济增长新引擎/
“智能+”:数字经济发展新动能/
“智能+”赋能制造业转型升级/
推动AI与实体经济的深度融合/
全球各国的人工智能战略与路径/12人工智能的概念内涵与技术原理/
人工智能:概念、内涵与构成/
智能原理:引领全球战略布局/
核心技术:AI产业落地的关键/
数据资产:AI技术的底层逻辑/
搜索引擎:通往人工智能之路/13人工智能的产业架构与实现路径/
人工智能产业生态的技术架构/
基础层:运算平台与数据工厂/
技术层:基于场景的智能技术/
应用层:提供智能产品与服务/
【案例】阿里云ET的商业智能化应用/14人工智能的发展趋势与对策建议/
互联网巨头抢滩人工智能红利/
未来人工智能企业的竞争格局/
人工智能产业的未来发展趋势/
加快人工智能发展的对策建议/
2数字赋能:构建AI时代的智慧型企业
21人工智能时代的企业数字化变革/
人工智能推动企业数字化转型/
人工智能在企业中的应用价值/
智能助手:强化客户关系管理/
虚拟团队:打造智能客服系统/22场景应用:AI时代的数字化赋能/
场景1:个性化营销解决方案/
场景2:助力智能化产品研发/
场景3:优化企业的运营效率/
场景4:AI与企业服务的融合/23未来决策:重新定义管理者工作/
把人工智能当作亲密的“同事”/
帮助管理者高效处理行政工作/
未来管理者要掌握的核心技能/
3AI+营销:人工智能变革传统营销思维
31数字营销:重塑全新的营销生态/
基于4R理论的数字营销变革/
人工智能在营销领域中的应用/
预测营销:提升销售的有效性/
交互体验:优化客户关系管理/
AI数字化营销的未来发展趋势/32AI技术在内容营销中的实践路径/
路径1:促进优质内容的生产/
路径2:实现精准的内容推送/
路径3:保证广告的精准投放/33智能客服:AI颠覆传统客服行业/
人工智能时代的传统客服变革/
人工智能在客服领域中的应用/
【案例】京东JIMI:智能客服机器人/
4AI+零售:新消费时代的智慧零售图景
41零售科技:AI驱动下的智能零售/
互联网开启数字化新零售时代/
人工智能主导下的新零售变革/
人工智能在零售业的技术应用/
人工智能环境下的新零售场景/
【案例】Echo智能音箱:强大的交互体验/42基于AI技术的零售企业运营进阶/
精准识别:有效满足顾客需求/
实时预测:提高零售运营效率/
智能助理:提供极致购物体验/
智能运营:赋能零售企业转型/43人工智能推动无人零售崛起/
技术变革背景下的零售新风口/
AI在无人零售中的应用与实践/
【案例】Amazon Go的无人零售方案/
5AI+教育:教育信息化20时代的来临
51AI教育的主要特征、应用与趋势/
人工智能教育的五大典型特征/
智能导师:实现自动辅助教学/
智能评测:数据优化教学决策/
智能游戏:培养学生思维能力/
人工智能教育的未来发展趋势/52人工智能开启教育信息化20时代/
人工智能时代的教育信息化20/
教育信息化20时代的生态构建/
教育信息化20的生态结构特征/53基于AI技术的教育信息化20建设/
智能学习:构建智慧教育环境/
智能应用:重构传统教育生态/
智能人才:强化人工智能教育/
6AI+医疗:开启智能化精准医疗新时代
61人工智能在医疗领域的应用进阶/
人工智能医疗的市场规模与趋势/
互联网巨头在AI医疗领域的布局/
计算智能:基因测序与新药开发/
感知智能:提供智能化医疗服务/
认知智能:实现决策诊断智能化/62AI+医疗:颠覆传统医疗产业生态/
医疗精准化、个性化、定制化/
人工智能医疗的主要应用场景/
颠覆传统医药研发与供应模式/
构建以患者为中心的医疗体验/63构建云端一体化的新型医疗模式/
云医疗:医疗数据存储与挖掘/
检测端:实现医疗检测精准化/
治疗端:满足患者个性化需求/
辅助端:医疗辅助设备智能化/
7AI+金融:互联网金融的下一个风口
71人工智能与互联网金融深度融合/
人工智能驱动互联网金融变革/
有效提升互联网金融运营效率/
构建互联网金融风险控制体系/
从互联网金融向智能金融进化/72AI在互联网金融领域的场景应用/
场景1:提供智能化客服方案/
场景2:大数据助力金融风控/
场景3:打造智能化投资顾问/
【案例】AI在金融领域的应用实践/73“AI+金融”领域的未来发展趋势/
智能化:传统金融的转型升级/
数据化:强化金融数据的管理/
机器学习:AI金融实践的主体/
8AI+交通:引领智能交通未来新路径
81人工智能在智慧交通领域的应用/
智能交通系统建设现状与优势/
AI技术对智能交通产生的影响/
AI技术在智能交通领域的应用/
AI在道路交通管理领域的应用/82案例实践:“AI+交通”的模式路径/
滴滴:打造人工智能调度系统/
百度:提供智能交通解决方案/
斑马:基于AI技术的智慧停车/
易华录:智能化交通管控平台/