数据挖掘：客户关系管理的科学与艺术
出版时间： 2004

内容简介
　　数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益成为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。《数据挖掘：：客户关系管理的科学与艺术》一书将对数据挖掘作全面的介绍。第一部分从商业领域开始。本部分的四章将回答如下的问题：数据挖掘为什么重要？数据挖掘有哪些诀窍？第四章将特别介绍客户及客户关系管理。尽管数据挖掘在许多领域都有成功的应用，但在客户关系管理领域引起了人们格外的兴趣和重视。第二部分从技术层面上介绍数据挖掘。第五章回顾数据挖掘技术（这些技术和方法在我们的第一本书里有详细的介绍），第六章讨论数据，接下来的第七章研究如何建立好模型。这一章十分重要，因为它包含了我们多年的经验和教训。第三部分是本书最长的部分，也是最重要的部分。这部分是数据挖掘的案例研究。尽管这些案例都是商业领域的，但涉及的范围还是很广的，从对数十万兆字节数据的探索（hundreds。fgis9-bytes。fdata）到为网络银行客户服务预报下一个标题广告，从而改进印刷过程。所有这些案例讨论的都是实际的问题，同时都给出了其中所用的方法、数据、所得到的结果以及经验和教训。最后一章是以更广阔的视野来观察数据挖掘，即从社会的角度。数据挖掘一方面要反对专制，提倡数据公开，同时要重视保护个人的隐私。迈克尔和我试图充分展示数据挖掘的功能，但在分析数据时要特别小心，以保护个人隐私。在编写这本书时，我们特别强调数据挖掘的实际应用。我们希望这本书能够帮助读者掌握这门艺术。作者简介：迈克尔·贝里和戈登·利诺夫是数据挖掘公司的创始人，这是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。公司站点：www.data-miners.com，该站点内容包括：最新的数据挖掘产品和服务提供商的信息、数据挖掘会议、课程和其他信息、本书中用到的图片的彩色版本。目录：第1部分本书焦点第1章数据挖掘概述第2章为什么要精通数据挖掘这门艺术第3章数据挖掘方法论：互动循环系统第4章客户和他们的生命周期第2部分数据挖掘的三大支柱第5章数据挖掘技术与算法第6章无所不在的数据第7章建立有效的预测模型第8章实施控制：建立数据挖掘环境第3部分案例研究第9章数据挖掘在目录直销业中的应用第10章数据挖掘在在线银行业中的应用第11章数据挖掘在无线通信业中的应用第12章数据挖掘在电信业中的应用第13章谁正在买什么？第14章不浪费、不短缺：改善生产流程第15章社会议题：数据挖掘与隐私权索引

第1部分 本书焦点
第1章数据挖掘概述
第2章为什么要精通数据挖掘这门艺术
第3章数据挖掘方法论：互动循环系统
第4章客户和他们的生命周期
第2部分 数据挖掘的三大支柱
第5章数据挖掘技术与算法
第6章无所不在的数据
第7章建立有效的预测模型
第8章实施控制：建立数据挖掘环境
第3部分 案例研究
第9章数据挖掘在目录直销业中的应用
第10章数据挖掘在在线银行业中的应用
第11章数据挖掘在无线通信业中的应用
第12章数据挖掘在电信业中的应用
第13章谁正在买什么？
第14章不浪费、不短缺：改善生产流程
第15章社会议题：数据挖掘与隐私权
索引